数学与应用数学专业（本科，学制4年）

    [专业介绍]

数学与应用数学专业是七大基础学科之一数学学科中的一个专业，我院的数学与应用数学专业设师范和数据计算两个方向，现有专职教师24人，其中教授3人，副教授5人，讲师16人，博士6人。师范方向强化教育教学课程的教学及教师职业的培训，以适应中小学教师的岗位需求；数据计算方向主要以数学应用和大数据技术为基础，通过计算机和数据处理等课程的学习，培养数据处理及计算的应用型人才。学生在全国大学生数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛及其它学科竞赛中表现出突出，具有较强应用能力。

   [培养目标]

本专业培养的学生具有一定的数学理论基础和应用数学、计算机技术解决实际问题的能力，具备较广泛的适应性和较强发展潜力。培养能够在社会各个领域特别是教育、经济、金融、大数据等领域从事数学教育教学、金融管理及数据处理的应用型人才。

    [主要课程]

数学分析、高等代数、空间解析几何、常微分方程、复变函数论、概率论、数值方法、数学建模、近世代数、数学软件、微分几何、实变函数、教育学、心理学、初等数论、数学教学论、Python语言、数据库原理、数据可视化、数据建模、最优化方法等。

    [就业方向]

毕业生能够在社会各领域，如工农业、交通运输、天文气象、航空航天、地质矿产、军事、教育、管理等领域特别是中小学从事教育教学工作、经济与金融领域从事与应用数学相关的工作，能够在计算中心、计算站承担数据计算、数学模型和应用软件的研究与开发工作。

经济统计学专业（本科，学制4年）

    [专业介绍]

本专业是融合了经济学和统计学的交叉学科。注重统计学理论及统计学软件在经济、金融领域和企业、管理部门中的应用。专业设有市场调研和数据挖掘两个方向，电话调查实验室和经济统计学专业综合实验室可以进行数据挖掘分析和市场调研分析，通过学生参与相关学科竞赛和各种项目的调查与分析，强化应用能力的培养。

    [培养目标]

本专业主要培养学生具备扎实的统计学理论与方法，同时理解经济学的基本原理。学生将学习如何收集、整理和分析经济数据，以揭示经济现象背后的规律和趋势和运用统计学软件决实际问题的能力，培养学生具有利用信息资料进行综合分析和管理能力；培养学生具有较强的专业知识自学能力和社会适应能力，富有创新意识和开拓精神、团队精神及合作观念。

    [主要课程]

微积分、线性代数、概率论与数理统计、统计学、社会调查方法、抽样技术与应用、多元统计分析、应用时间序列分析、统计预测与决策、市场调查与预测、调查数据分析、企业经营统计学、微观与宏观经济学、货币金融学、会计学、财政学、计量经济学、国民经济统计学、 统计软件、Python基础及应用、办公软件高级应用等。

    [就业方向]

毕业生能够在企业、事业单位和经济管理部门、金融机构（银行、保险、 证券等）、市场研究咨询机构等部门从事经济数据分析、市场研究、风险管理、决策支持等工作。

应用统计学专业（本科，学制4年）

    [专业介绍]

互联网时代对数据分析人才需求非常强烈，本专业有工业统计和大数据两个方向，注重培养具有良好数学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练运用统计软件进行数据分析，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数据分析、开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的中高级复合型、应用型人才。

    [培养目标]

本专业具有一定的数学理论基础、掌握统计学的基本理论、知识、方法和统计软件操作技能；具有搜集数据、处理数据和分析数据的能力；具有一定的数据信息管理、数据分析和开发应用的工作能力；具有适应大数据时代统计学理论与方法的发展而及时更新知识的能力；具有较强的专业知识自学能力和社会适应能力，富有创新意识和开拓精神、团队精神及合作观念。   

  [主要课程]

高等数学、线性代数、概率论、数理统计、描述统计学、抽样技术、多元统计分析、应用时间序列分析、实用回归分析、试验设计、统计预测与决策、数据挖掘技术与应用、统计软件、非参数统计、统计模型、应用随机过程、定性资料分析、可靠性分析、质量管理统计方法、统计计算、贝叶斯统计等。 

    [就业方向]

毕业生能够在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数据分析、开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。

数据科学与大数据技术专业（本科，学制4年）

    [专业介绍]

数据作为重要的生产因素和创新驱动力量已经渗透到社会生活的各个领域，大数据产业已经成为事关我国经济社会发展全局的战略性产业。本专业有商业大数据分析以及大数据技术两个方向，注重培养具有良好的数学、统计和大数据技术理论基础，具备数据思维以及熟练的计算机编程技术，能够在企业、事业单位和经济、管理部门从事实际数据的采集、预处理、算法挖掘、数据分析以及数据可视化相关工作的中高级复合型、应用型人才。

    [培养目标]

本专业培养具有良好的数学理论基础和逻辑思维能力，熟悉统计学的基本理论、知识与方法和计算机编程技术，系统掌握数据科学理论和大数据各流程相关技术，能够进行数据挖掘、建模、分析与处理等工作，具有较强的专业知识自学能力和社会适应能力，富有创新意识和开拓精神、团队精神及合作观念的应用型、复合型人才。

  [主要课程]

高等数学、线性代数、概率论、数理统计、数据库技术及应用、程序设计基础、Python程序设计、数据结构、机器学习、数据挖掘技术与应用、离散数学、最优化理论与算法、数据可视化、Hadoop大数据技术、大数据采集与预处理等。 

    [就业方向]

毕业生能够在企业、事业单位和经济、管理部门从事数据业务咨询、数据信息管理、数据挖掘、数据分析以及决策支持等工作，也可以在国内外高校和科研院所相关交叉学科继续深造，攻读硕士学位。